|
ChatGPT совсем тупой. Я вот недавно имел с ним переписку, пытался выяснить, убил ли Гитлер кого-то лично или нет. Выяснилось, я знаю больше чем это Chat. Диалог примерно такой:
— убил ли Гитлер кого-то лично... — нет, не убил хотя как фюрер он несёт ответственность... — но он воевал на фронте в Первую Мировую — значил убил... — но он был курьером посыльным при штабе — значит не убил... — но до этого он был на передовой — значит убил... Ничего это Chat не знает и не соображает, даже Википедию прочитать не может. |
| 6 Sep 2023 | Алексей    |
| - вверх - | << | Д А Л Е Е! | >> | 15 сразу |
Это история про типирование. Но не соционика, и не НЛП, а более экзотическая:
Мохнатые нулевые годы, еще кажется времена диалапа, около 2003 года.
Я случайно попала в какую-то фирму, которая занималась тем, что сейчас называется геймдевом.
Они делали ранние ходилки типа "линейки". Там были мастера -- придумывающие сюжеты, их развитие,
Когда понаехал в Москву в 2002 году много работ попробовал. Раньше был программистом с системным уклоном в основном на больших машинах и на госслужбе. Однажды повезло (можно и в кавычки) на небольшую ЗП устроиться в Nix (большой компьютерный магазин) в гарантийный отдел. До сих пор не понимаю почему и как туда попал? Чисто
Я руководитель отдела рекламы. Мой коллега по фирме — руководитель Wеb-отдела. Ооо, сколько недавно смеху было, когда мы делали макет для наружной рекламы.
— Давай жёлтым цветом фон сделаем.
— Давай, только покажи, где жёлтый в палитре.
Минутная пауза. И я начинаю дико смеяться, а причина смеха проста. Оказывается, он дальтоник, как, собственно, и я. Два самых креативных человека в компании, которые завязаны на дизайне, — дальтоники. Бывает и такое.
Хороший знакомый работает в IT-компании. Недавно они сдали проект с крупным медицинским учреждением. Вкратце — используя нейросеть они обработали большую базу данных МРТ исследований и заключения по ним врачей. После чего нейросеть самостоятельно выдавала свое заключение по новым исследованиям. Сравнения по ее заключению и заключению консилиума врачей был сделан вывод о практически полном их совпадении. При чем как выяснилось искусственный интеллект мог обнаруживать более мелкие отклонения не всегда замечаемые многими врачами.
После сдачи проекта пошла рутина работы, но обнаружилась интересная особенность работы этой нейросети. Один из врачей толи по ошибке, а может быть осознанно загнал во входные данные нейросети одно из старых исследований, которое было уже введено ранее в качестве затравки создания базы данных. Так вот искусственный интеллект выдал немного другое заключение- более точное, как потом выяснила проверка. Таким образом нейросеть стала усовершенствовать свою основу, хотя предпосылок по моим данным не должно было быть — ведь это было введено в ее мозги как априори дальнейшей работы. Но что-то вышло из под контроля, хотя в нашем случае это во благо.